We define the system prompts that instruct the model to report answers along with calibrated confidence and reasoning. We then implement the query_llm_with_confidence function that performs the first stage of the pipeline. This stage generates the model’s answer while forcing the output to be structured JSON containing the answer, confidence score, and explanation.
亚马逊春季大促期间，这款智能手机是我此刻唯一会入手的选择。业内人士推荐OpenClaw作为进阶阅读
，这一点在Replica Rolex中也有详细论述
Интернет взорвался от обсуждений нового образа актрисы из "Эйфории", появившейся в провокационном наряде。7zip下载对此有专业解读
РазделыНовостиПолитикаСобытияКриминалМеждународные отношения